F5研究显示：企业加速IT发展，以充分挖掘生成式AI潜力

2024-09-24 15:29:55 发布于：北京市

《2024年数字化企业成熟度指数报告》揭示了在迅猛的技术变革浪潮中指引企业实现数字化成熟度的关键步骤

西雅图 - F5(NASDAQ:FFIV)日前发布《2024年数字企业成熟度指数报告》(以下简称“报告”),该报告对全球企业数字化转型工作进行全面分析,强调了生成式人工智能(AI)的显著影响及其在推动各行业数字化成熟度方面的关键作用。该报告全面揭示了企业如何通过实现企业架构现代化、提高自动化水平,以及优化数据管理实践来利用AI,从而为客户提供卓越的数字体验。

《报告》中的主要关键洞察包括:

企业正加速推进数字化转型:参与调查的企业中,有29%被归类为 “实践者”,他们在基础设施、应用交付、安全、数据和自动化等领域表现卓越。与去年报告中仅有4%的企业被归类为“实践者”相比,这一比例实现大幅提升。

●生成式AI的颠覆性变革影响:生成式AI正在彻底改变数字化运营的面貌,显著提高自动化和数据管理水平。整合AI技术的企业在多个领域中均表现出更高的数字化成熟度。

●混合应用的广泛采用:高达82%的 “实践者 ”正在运营混合应用,这表明了数字化就绪和高效率AI的整合。

●站点可靠性工程(SRE)与自动化实践:97%的数字化成熟企业已采纳或计划采纳SRE实践,这对于规模化AI驱动的运营以及维护性能至关重要。

●安全与零信任策略实施:随着对AI的依赖程度日益增加,92%的成熟企业已采用零信任原则,反应出他们对自身安全框架的更高信心。

●API管理能力:先进的企业正平均管理着468个API,展现了他们成熟的数字基础设施已为AI集成做好准备。

●自动化与运营效率: 自动化成熟度达到“自动化”水平的企业受益最大:53%的企业实现了更高的一致性,71%的企业实现了成本节约,80%的企业表示显著提升了运营效率。

F5首席布道师兼杰出工程师Lori MacVittie表示,“生成式AI的快速发展不仅是一项技术的进步,更是重塑整个数字业务格局的变革力量。那些拥抱变革并将其企业架构进行现代化,以整合由AI驱动的自动化和数据管理的企业,不仅能够保持竞争力,还将引领其行业迈向高效与创新的新时代。我们的《报告》为这些企业提供参考路线,以帮助他们更好理解当前现状,以及实现数字化成熟度需要采取的步骤。”

该报告根据企业数字化转型的进展将其分为三大类型:“实践者”,他们在现代化方面取得了显著进展并处于领先地位;“尝试者”,他们处于数字化初期阶段;“观望者”,他们在提升数字化能力方面进展甚微。这种分类能够标注不同水平的数字化成熟度以及对AI集成的准备情况。

关于数字化转型的更广泛洞察

除生成式AI外,该《报告》还深入剖析了影响数字化转型的几大关键领域:

基础设施现代化:报告强调企业构建灵活且适应性强的架构,以跟上技术快速发展步伐的重要性。企业需要一种能够无缝集成新技术的基础设施。

●应用交付与安全:具有在核心、云和边缘等各种环境中分发和保护应用的能力至关重要。报告强调,40%的企业已拥有自动化应用和API安全能力,但仅有23%的企业实现了应用交付自动化,这表明还有很大的改进空间。

●数据管理:数据治理和全栈可观测性对于数字化成熟度至关重要。报告指出,58%的 “实践者”面临数据孤岛挑战,这强调了制定稳健的数据战略的重要性,以实现全面的可观测性并推动自动化进程。

●运营挑战与解决方案:报告深入分析了企业面临的运营障碍,包括预算限制、工具复杂性以及技能缺口。例如,49%的 “实践者”指出,互操作性的缺失以及过多的工具和API是自动化进程中的重大障碍。

有关数字化成熟度现状的更多洞见,请阅读完整《报告》以及 F5 相关博客文章。

关于报告

F5从年度《应用策略现状报告》(SOAS),在企业有关数字成熟度模型的关键问题回复中,依据完整性选出 713 份答复进行分析。约三分之一受访者来自科技行业,零售、制造和金融服务行业受访者同样具有很好代表性。受访者样本覆盖全球范围,其中,约三分之一来自各个主要地区:北美、欧洲、中东和非洲地区,以及亚太和日本地区。同样,按年收入对受访企业进行分类,大型(27%)、中型(32%)和小型(32%)企业分布也相当均衡。